Dans l'industrie, maîtriser le langage expert est un prérequis pour automatiser des tâches à forte valeur ajoutée comme la rédaction de devis techniques, l'assistance au diagnostic, ou encore la sélection de solutions complexes. Pour y parvenir, DARYL intègre une nouvelle technologie : la KAG avancée, croisant RAG et graphe de connaissance sémantique.
Le concept technique : RAG + Graphe de Connaissance
La RAG (Retrieval-Augmented Generation) combine un module de recherche qui interroge une base documentaire et un module génératif qui produit une réponse basée sur ces documents. Mais dans un contexte industriel, cette approche trouve rapidement ses limites : terminologie métier ambiguë, documents techniques parfois implicites, incapacité à identifier ce qui est important dans un projet.
C'est là qu'intervient la technologie KAG avancée. Elle ajoute un graphe de connaissance métier entre le moteur de recherche et le modèle génératif. Ce graphe contient :
- •Une ontologie métier (relations entre produits, usages, normes, contraintes)
- •Des entités techniques validées (termes normalisés, unités, catégories)
- •Des règles de raisonnement (conditions d'application, dépendances, compatibilités)
Le modèle génératif est ainsi guidé non seulement par des textes, mais aussi par une structure explicite de connaissance. Il peut « raisonner » dans le contexte du métier.
RAG classique vs KAG avancée : deux niveaux d'expertise
Exemple 1 — Choisir un régulateur de pression
« Le modèle RX400 est un régulateur adapté aux circuits hydrauliques haute pression. »
« Le RX400 est recommandé car il est compatible avec les débits supérieurs à 60 l/min dans les circuits utilisant du fluide HLP46, avec une température de fonctionnement jusqu'à 80 °C. Il respecte la norme ISO 1219-1 exigée dans votre secteur. »
Exemple 2 — Écart de performance énergétique d'un bâtiment
« Les écarts peuvent être liés à l'isolation, la ventilation ou le comportement des usagers. »
« L'écart observé de 32 % provient principalement du remplacement de la VMC simple flux par une double flux sans recalibrage du débit minimal requis pour le type de logement (RT2012, zone H1a), identifié grâce au graphe de connaissance croisant les données thermiques et réglementaires. »
L'IA qui apprend des experts terrain
Ce qui rend la KAG avancée vivante, c'est la boucle collaborative de validation terrain intégrée dans DARYL. Les experts annotent, corrigent ou complètent les réponses générées en situation réelle. Le graphe de connaissance s'enrichit automatiquement : nouveaux synonymes, contraintes métiers émergentes, logiques alternatives.
Par exemple, un technicien peut signaler que, sur le terrain, un modèle de capteur échoue dans les zones à forte hygrométrie — même si ce n'est pas documenté. Cette info devient une règle métier dans le graphe. Résultat : lors du prochain devis dans un environnement similaire, DARYL évitera ce modèle.
Une IA vraiment spécialisée
La technologie KAG avancée, c'est l'alliance entre la puissance du langage génératif et la rigueur de la connaissance structurée. Grâce à elle, DARYL n'est plus un assistant générique : il devient un expert embarqué, qui comprend le langage métier, les contraintes du projet, et qui apprend en continu avec les équipes terrain.
