La solution
Brevet déposé

Technologie IA

Une IA qui ne devine pas les prix. Un modèle de langage sait comprendre et rédiger ; il ne doit pas décider seul d'un dimensionnement ni d'un chiffrage. DARYL sépare les deux.

Notre technologie propriétaire

Cognitive Learning

Brevet déposé

Les grands modèles de langage ont une qualité que rien d'autre n'égale : ils comprennent une demande formulée n'importe comment, qu'il s'agisse d'un mail confus ou d'une note vocale dictée dans un atelier bruyant, et savent en ressortir une réponse lisible. Ils ont aussi un défaut rédhibitoire pour notre métier : ils produisent la réponse la plus vraisemblable. Sur un chiffrage industriel, un nombre vraisemblable est un nombre faux.

Cognitive Learning répond par une hybridation. Le LLM est cantonné à l'interface et au traitement du langage naturel : il capte la demande sous toutes ses formes, en extrait les paramètres techniques sous forme de Smart Tags, et remet en mots le résultat final. La décision, elle, ne lui appartient pas. Elle revient à un graphe de règles métier et industrielles qui encode vos méthodes de calcul, vos gammes, vos compatibilités et vos normes. Chaque valeur produite y résulte d'un chemin explicite entre des nœuds, donc reproductible et traçable.

Le troisième terme est le plus important sur la durée : ce graphe se met à jour en continu. Quand un expert corrige une configuration, ajuste un coefficient ou ajoute une contrainte de compatibilité, il modifie le graphe lui-même et le changement prend effet immédiatement. Il n'y a ni réentraînement de modèle ni campagne d'annotation à lancer, et nos équipes n'ont pas à intervenir. Votre savoir-faire continue de s'écrire après le déploiement.

COUCHE LANGAGE — LLMComprend le brief, la note vocale, le document, la photo.Rédige la réponse en langue naturelle. Ne calcule rien, ne décide rien.Smart Tags extraitsparamètres techniques structurésDécision + justificationchaque valeur tracée jusqu'à sa règleCOUCHE DÉCISION — GRAPHE MÉTIERVos règles de calcul,compatibilités, gammes,normes et abaques.Déterministe : deux foisla même entrée, deux foisle même résultat.VOS EXPERTSValident, corrigent,enrichissent les règles.Sans réentraînementde modèle, sansintervention technique.
Le modèle de langage n'intervient jamais dans le calcul : il traduit le monde réel en paramètres, puis remet en mots ce que le graphe a décidé.

  • Le LLM parle

    Compréhension multimodale de la demande et rédaction de la réponse. Aucune valeur chiffrée ne sort de lui.

  • Le graphe décide

    Règles métier et industrielles encodées en nœuds et relations. Même entrée, même sortie, avec le chemin de décision.

  • Vos experts l'écrivent

    Chaque correction terrain enrichit le graphe en direct, sans réentraînement ni cycle de développement.

L'architecture agentique

Autour de ce socle, DARYL orchestre des agents spécialisés : un agent de qualification qui construit les Smart Tags à partir de la demande multimodale, un agent expert qui interroge la base produits et le graphe métier, et une boucle d'apprentissage qui capitalise le retour terrain. Le tout au-dessus d'un graphe de connaissance propriétaire qui structure l'expertise de votre entreprise.

Architecture DARYL : Demande client multimodale → Agent IA Qualify (Smart Tags) → Agent IA Expert (Base produits + métier) → Résultats, sous boucle d'Apprentissage Intelligent

  • Smart Discovery & Selection

    L'innovation des Smart Tags permet une découverte intelligente du besoin et une sélection produit infaillible, avec Apprentissage continu via le feedback terrain.

  • Fiable & Explicable

    Contrairement aux IA génératives classiques, notre Graphe de Connaissance propriétaire garantit des résultats justifiés, traçables et sans hallucination.

  • Sécurité des Données

    Vos données sont sécurisées et hébergées en France (Microsoft Azure serveurs France), garantissant une confidentialité totale.

  • Impact Carbone Réduit

    Notre architecture optimisée consomme jusqu'à 10x moins de tokens, pour une IA plus responsable et écologique.

Comment cette technologie arrive chez vous

Le graphe métier ne se construit pas à partir de rien : il se construit à partir des documents que votre entreprise possède déjà.

Voir la mise en place