Quand la co-construction donne naissance au technico-commercial augmenté

Chez DARYL, nous sommes convaincus d’une chose : l’IA industrielle n’a de valeur que lorsqu’elle est construite avec les opérationnels, au plus près du terrain.
Le pilote mené avec Terres du Sud et plus particulièrement sa filiale Delta Sud, spécialiste de l’irrigation agricole, en est une démonstration concrète.

Ce projet n’a jamais été pensé comme une simple “intégration d’IA”, mais comme une démarche de co-construction visant à renforcer le technico-commercial, sans dénaturer son expertise métier.

🎯 L’objectif du pilote

Éviter de passer du temps sur le dimensionnement technique tant que la vente n’est pas sécurisée.

Dans l’irrigation agricole, chaque projet est spécifique : topographie, besoins hydriques, contraintes réglementaires, choix des équipements…
Résultat : beaucoup de temps passé en études techniques très en amont, parfois sur des projets qui n’aboutissent jamais. L’étude technique a une valeur financière importante et l’enjeu est de la déclencher uniquement quand le client a validé le budget proposé.

Ainsi, l’ambition commune de Delta Sud et de DARYL était claire :
👉 permettre un pré-dimensionnement fiable et une offre estimative réaliste dès le premier rendez-vous, pour accélérer la décision côté client comme côté commercial.

🤝 Une démarche de co-construction assumée

Le projet a démarré par une réunion de cadrage sur site, réunissant les équipes Delta Sud et DARYL autour d’un tableau blanc.
Objectif : cartographier le processus réel de dimensionnement d’un projet d’irrigation agricole.

Cette phase a permis de connecter :

• la méthode d’ingénierie utilisée par Delta Sud,
• les outils existants (CAO Irricad, données SIG internes),
• les catalogues produits fournisseurs,
• les tarifs réellement pratiqués sur le terrain.

👉 Rien de théorique : uniquement du concret, issu de l’expérience des équipes.

🧠 De l’assistant générique à l’assistant métier

Phase Alpha : poser les bases

Delta Sud a partagé ses données sources :

• fiches produits,
• catalogues techniques,
• modèles Excel de calcul internes.

Ces éléments ont permis de créer une première version Alpha de l’assistant DARYL.

Nous avons alors rapidement atteint les limites d’un système d’IA générative notamment la profondeur de la fenêtre de contexte qui plafonne la capacité du dimensionnement technique, la mémorisation d’un contexte long terme dans une conversation et la fiabilité du calcul.

Il est aussi apparu que la connaissance large des LLM utilisés dans l’architecture ne suffisait pas à contraindre la méthodologie métier.

Phase Beta : rendre l’IA explicable et maîtrisable

Pour éviter tout “effet boîte noire”, nous avons rapidement évolué vers une version Beta, où :

• chaque paramètre technique est visible sous forme de chips dans l’application
• chaque hypothèse est ajustable
• le technico-commercial garde la main.

Le véritable tournant du projet est arrivé lorsque la méthode d’ingénierie Delta Sud a été décrite en langage naturel.
C’est ce transfert de savoir-faire humain vers la machine qui a transformé DARYL en véritable assistant métier, et non plus en simple outil générique.

Un enseignement clé est alors apparu : la qualité et la structuration des données conditionnent directement la fiabilité de l’IA. Notamment, le contexte d’une entreprise qui revend et intègre des produits est plus complexe en terme de maturité des données: les bases de données produits techniques sont inexistantes et doivent être reconstitués à partir de l’existant à savoir la documentation technique et commerciale.

📈 Daryl: un assistant expert

À l’issue du projet qui a duré plus longtemps que le pilote initialement prévu, nous avons une plateforme Daryl qui permet désormais de :

• analyser plus vite le besoin client dès la première visite,
• proposer un pré-dimensionnement hydraulique fiable,
• générer une offre estimative réaliste et proche d’une étude complète.

Résultat : un discours plus clair, plus crédible, et un gain de temps significatif pour les équipes.

Ce pilote a démontré un point fondamental :
👉 l’IA générative, lorsqu’elle est encadrée par l’expertise humaine, accélère le travail sans jamais le dénaturer.

DARYL devient ainsi :

• un expert-assistant pour le technico-commercial,
• un levier d’efficacité commerciale,
• un outil qui préserve la qualité du service tout en accélérant la signature des affaires

🚀 Et maintenant ?

Ce projet illustre parfaitement comment une startup deep-tech, et un acteur industriel historique peuvent faire converger :

• performance durable et mesurable.
• intelligence métier,
• intelligence artificielle,

👉 Notre plateforme peut désormais s’appliquer à tout type de métier industriel nécessitant :

• des chiffrages techniques complexes,
• des cycles de vente longs,
• une forte dépendance à l’expertise interne.

Chez DARYL, nous en sommes convaincus :
le futur de la vente technique passe par des technico-commerciaux augmentés, pas remplacés.

Objectif : permettre des chiffrages fiables dès le premier rendez-vous, quel que soit le secteur — hydraulique, énergie, équipements industriels, conception sur-mesure ou maintenance.

🎥 Découvrez également la vidéo du projet pour plonger au cœur de cette collaboration.